Гуров Ф.Н., Мартиросян А.Э., Шульц Э.Э. Социальная напряженность и прогнозирование политического протеста: модель анализа социальных медиа

Авторы

  • Филипп Никитич Гуров Московский государственный лингвистический университет Автор https://orcid.org/0000-0002-9010-1037
  • Альберт Эдуардович Мартиросян Общество с ограниченной ответственностью «РСМ МЕДИА» Автор https://orcid.org/0009-0004-7735-121X
  • Эдуард Эдуардович Шульц Московский государственный лингвистический университет Автор https://orcid.org/0000-0002-9067-6228

DOI:

https://doi.org/10.5281/10.5281/zenodo.15305083

Ключевые слова:

медиакоммуникации, социальные сети, Биг дата в коммуникациях, Social Media Индекс, политический протест, социальная напряженность, протесты в Казахстане

Аннотация

Авторы данной работы попробовали проверить гипотезу Р. Эллиота о том, что психология масс повторяет паттерны, основанные на соотношениях Фибоначчи в анализе сообщений социальных сетей в контексте протестных тем, замера уровня социальной напряженности, прогнозирования роста этой напряженности и возможности выплеска в политический протест. Количественная модель Social Media Индекс, которая учитывает число вхождений в соцсетях страны сообщений, содержащих словоформы и сюжеты, свидетельствующие о социальной напряжённости, позволяет применить указанную гипотезу. В данном конкретном примере анализ социальных сетей Республики Казахстан подтвердил работоспособность модели: на основании анализа тем, связанных с общественным недовольством, удалось спрогнозировать рост социальной напряженности и с определенного момента переход недовольства в открытый политический протест. Исследование модели требует продолжения, отдельного внимания требует прогнозирование перехода социальной напряженности в открытые формы массового политического протеста и выявление инструментов манипулятивных технологий, которые выступают катализатором протестных процессов.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • Филипп Никитич Гуров , Московский государственный лингвистический университет

    Кандидат философских наук. Старший преподаватель кафедры коммуникационных технологий

  • Альберт Эдуардович Мартиросян , Общество с ограниченной ответственностью «РСМ МЕДИА»

    Управляющий партнер агентства репутационного менеджмента iMASTUM, аналитик медиа. Член Высшего экспертного совета кафедры «PR и интегративные коммуникации» Академии социальных технологий.

  • Эдуард Эдуардович Шульц , Московский государственный лингвистический университет

    Кандидат исторических наук, доцент. Заведующий кафедрой коммуникационных технологий.

Библиографические ссылки

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алейников А.В. Опыт изучения социальной напряженности / А.В. Алейников, Г.П. Артёмов, А.Г. Пинкевич // Конфликтология. – 2015. – № 2. – С. 118–134.

2. Алексеенок А.А. Социальное неравенство и социальная напряженность / А.А. Алексеенок, Ю.В. Каира, В.А. Бараночников. – Орёл : Орловский фил. РАНХиГС, 2016. – 243 с.

3. Анисимов Д.И. Политические факторы социальной напряженности / Д.И. Анисимов // Конфликтология. – 2015. – № 2. – С. 224–233.

4. Бродовская Е.В. Восприятие российскими пользователями социальных медиа массовых протестов при попытке государственного переворота в Казахстане / Е.В. Бродовская, Р.В. Парма, К.А. Подрезов, М.А. Давыдова // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Политология. – 2022. – Т. 24. – № 3. – С. 545–561.

5. Вавилина Н.Д. Региональные особенности протестного потенциала в условиях социальной напряженности / Н.Д. Вавилина, Д.А. Котов // Идеи и идеалы. – 2018. – № 1 (35). – Т. 2. – С. 176–189.

6. Вахин А.А. Особенности исследования динамики социальной напряженности по материалам СМИ / А.А. Вахин, А.Л. Журавлев // Знание. Понимание. Умение. – 2004. – № 1. – С. 101–108.

7. Внукова Л.Б. Социально-политическая напряженность в полиэтничном регионе / Л.Б. Внукова, Д.Д. Челпанова, И.В. Пащенко. – Ростов н/Д. : Изд-во Южного научного центра РАН, 2014. – 192 с.

8. Гаврилец Ю.Н. Статистический анализ факторов социальной напряженности в России / Ю.Н. Гаврилец, К.В. Клименко, А.В. Кудров // Экономика и математические методы. – 2016. – Т. 52. – № 1. – С. 45–66.

9. Журавлева Н.А. Информационная система оценки и прогнозирования уровня социальной напряженности / Н.А. Журавлева, М.Ю. Доломатов, В.В. Мартынов, Е.И. Филосова, О.В. Ширяев, А.И. А.И. Швецов // Электротехнические и информационные комплексы и системы. – 2013. – Т. 9. – № 4. – С. 121–127.

10. Кузина Н.В. Прогнозирование зон социальной напряженности на основе анализа данных региональной статистики / Н.В. Кузина // Международный правовой курьер. – 2020. – № 6. – С. 10–19.

11. Максимова А.С. Социологический мониторинг как инструмент диагностики социальной напряженности в миграционно привлекательных регионах / А.С. Максимова, А.В. Милехин // Вестник университета (Государственный университет управления). – 2018. – № 5. – С. 167–174.

12. Митраков А. Волны Эллиота: что это и как применять их в трейдинге / А. Митраков // РБК [Электронный источник]. – Режим доступа: https://quote.rbc.ru/news/article/629f812f9a79473493e82632 (дата обращения: 12.03.2025).

13. Перова М.Б. Общие подходы к моделированию социально-экономической конфликтогенности общества / М.Б. Перова, Е.В. Перов // Социальные и экономические системы. – 2020. – № 1 (13). – С. 31–50.

14. Плотников В.В. Социальная напряженность: факторы возникновения и актуализации / В.В. Плотников, А.Р. Каспаров // Вестник Адыгейского гос. ун-та. Серия 1. – 2020. – № 1 (254). – С. 118–125.

15. Родимушкина О.В. Социальная напряженность и протестная активность в России / О.В. Родимушкина, И.А. Черникова, О.В. Яковлев // Общество и право. – 2015. – № 1 (51). – С. 300–304.

16. Светлаков А.Г. К вопросу о развитии социальной напряженности в регионах России / А.Г. Светлаков // Аграрный вестник Урала. – 2019. – № 1 (180). – С. 66–71.

17. Сорина Г.В. Принуждение к идентичности. Как это возможно? / Г.В. Сорина, Ф.Н. Гуров // Вестник Воронежского государственного университета, серия Философия. – 2022. – № 3. – С. 39–48.

18. Шульц Э.Э. Протест в России 2017–2021: технологии и закономерности / Э.Э. Шульц // Вестник Российского государственного университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. – 2021. – Т. 8. – № 3. – С. 312–328.

19. Шульц Э.Э. Современные протестные акции в развитых странах как форма радикальной мобилизации // Международные процессы. – 2018. – Т. 16. – № 3(54). – С. 100–112.

20. Asur S. Predicting the Future with Social Media / S. Asur, B.A. Huberman // Proceedings of 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology. – Toronto, 31 August-3 September 2010. – P. 492–499. DOI: https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2010.63.

21. Hong L. Predicting Popular Messages in Twitter / L. Hong, O. Dan, B.D. Davison // Conference: Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web, WWW 2011. – Hyderabad, India, March 28 – April 1, 2011. – P. 57–58. DOI:10.1145/1963192.1963222.

22. Shults E. Revolution Forecasting – Formulation of the Problem / E. Shults // Handbook of Revolutions in the 21st Century: The New Waves of Revolutions, and the Causes and Effects of Disruptive Political Change /Ed. by Jack A. Goldstone, Leonid Grinin, Andrey Korotayev. – Springer Nature, 2022. – P. 1025–1035.

REFERENCES

1. Aleinikov A.V., Artyomov G.P., Pinkevich A.G. (2015). Opy`t izucheniya social`noj napryazhennosti [Experience in the study of social tension]. Conflictology. 2, 118–134 (In Russian).

2. Alekseenok A.A., Cairo Yu.V., Baranochnikov V.A. (2016). Sotsial'noe neravenstvo i sotsial'naia napriazhennost' [Social inequality and social tension]. Oryol: Oryol phil. RANEPA (In Russian).

3. Anisimov D.I. (2015). Politicheskie faktory sotsial'noi napriazhennosti [Political factors of social tension]. Conflictology. № 2, 224–233 (In Russian).

4. Brodovskaya E.V., Parma R.V., Podrezov K.A., Davydova M.A. (2022). Vospriiatie rossiiskimi pol'zovateliami sotsial'nykh media massovykh protestov pri popytke gosudarstvennogo perevorota v Kazakhstane [Perception by Russian users of social media of mass protests during an attempted coup in Kazakhstan]. Bulletin of the Peoples' Friendship University of Russia. Series: Political Science. Vol. 24, №. 3, 545–561 (In Russian).

5. Vavilina N.D., Kotov D.A. (2018). Regional'nye osobennosti protestnogo potentsiala v usloviiakh sotsial'noi napriazhennosti [Regional features of protest potential in conditions of social tension]. Ideas and ideals. № 1 (35). Vol. 2, 176–189 (In Russian).

6. Vakhin A.A., Zhuravlev A.L. (2004). Osobennosti issledovaniia dinamiki sotsial'noi napriazhennosti po materialam SMI [Features of the study of the dynamics of social tension based on media materials]. Knowledge. Understanding. Skill. № 1, 101–108 (In Russian).

7. Vnukova L.B., Chelpanova D.D., Pashchenko I.V. (2014). Sotsial'no-politicheskaia napriazhennost' v polietnichnom regione [Socio-political tension in a multi-ethnic region]. Rostov on Don: Publishing House of the Southern Scientific Center of the Russian Academy of Sciences (In Russian).

8. Gavrilets Yu.N., Klimenko K.V., Kudrov A.V. (2016). Statisticheskii analiz faktorov sotsial'noi napriazhennosti v Rossii [Statistical analysis of factors of social tension in Russia]. Economics and mathematical method. T. 52, № 1, 45–66 (In Russian).

9. Zhuravleva N.A., Dolomatov M.Yu., Martynov V.V., Filosova E.I., Shiryaev O.V., Shvetsov A.I. (2013). Informatsionnaia sistema otsenki i prognozirovaniia urovnia sotsial'noi napriazhennosti [Information system for assessing and predicting the level of social tension]. Electrotechnical and information complexes and system. Vol. 9, № 4, 121–127 (In Russian).

10. Kuzina N.V. (2020). Prognozirovanie zon sotsial'noi napriazhennosti na osnove analiza dannykh regional'noi statistiki [Forecasting zones of social tension based on the analysis of regional statistics]. International legal courier. № 6, 10–19 (In Russian).

11. Maksimova A.S., Milekhin A.V. (2018). Sotsiologicheskii monitoring kak instrument diagnostiki sotsial'noi napriazhennosti v migratsionno privlekatel'nykh regionakh [Sociological monitoring as a tool for diagnosing social tension in migrationally attractive regions]. University Bulletin. № 5, 167–174 (In Russian).

12. Mitrakov A. Volny Elliota: chto eto i kak primeniat' ikh v treidinge [Elliot waves: what it is and how to apply them in trading]. RBK. URL: https://quote.rbc.ru/news/article/629f812f9a79473493e82632 (accessed on: 12.03.2025) (In Russian).

13. Perova M.B, Perov E.V. (2020). Obshchie podkhody k modelirovaniiu sotsial'no-ekonomicheskoi konfliktogennosti obshchestva [General approaches to modeling the socio-economic conflictogenicity of society]. Social and economic systems. № 1 (13), 31–50 (In Russian).

14. Plotnikov V.V., Kasparov A.R. (2020). Sotsial'naia napriazhennost': faktory vozniknoveniia i aktualizatsii [Social tension: factors of emergence and actualization]. Bulletin of the Adygea state. University. Series 1. № 1 (254), 118–125 (In Russian).

15. Rodimushkina O.V., Chernikova I.A., Yakovlev O.V. (2015). Sotsial'naia napriazhennost' i protestnaia aktivnost' v Rossii [Social tension and protest activity in Russia]. Society and law. № 1 (51), 300–304 (In Russian).

16. Svetlakov A.G. (2019). K voprosu o razvitii sotsial'noi napriazhennosti v regionakh Rossii [On the development of social tension in the regions of Russia]. Agrarian Bulletin of the Urals. № 1 (180), 66–71 (In Russian).

17. Sorina G.V., Gurov F.N. (2022). Prinuzhdenie k identichnosti. Kak e`to vozmozhno? [Compulsion to identity. How is this possible?]. Bulletin of Voronezh State University, Philosophy series. № 3, 39–48 (In Russian).

18. Shults E.E. (2021). Protest v Rossii 2017–2021: tekhnologii i zakonomernosti [Protest in Russia 2017-2021: technologies and patterns]. Bulletin of the Russian State University of Peoples' Friendship. Series: State and Municipal Administration, T. 8, No. 3, 312–328 (In Russian).

19. Shults E.E. (2018). Sovremennye protestnye aktsii v razvitykh stranakh kak forma radikal'noi mobilizatsii [Contemporary Protest Actions in the Developed Countries As A Form of Radical Mass Social Mobilization]. International processes, vol. 16, № 3(54), 100–112 (In Russian).

20. Asur S., Huberman B.A. (2010). Predicting the Future with Social Media. In: Proceedings of 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, Toronto, 31 August-3 September 2010 (pp. 492–499). DOI: 10.1109/WI-IAT.2010.63 (In English).

21. Hong L., Dan O., Davison B.D. (2011). Predicting Popular Messages in Twitter. In: Conference: Proceedings of the 20th International Conference on World Wide Web, WWW 2011, Hyderabad, India, March 28 – April 1, 2011 (pp. 57–58). DOI:10.1145/1963192.1963222 (In English).

22. Shults E. (2022). Revolution Forecasting – Formulation of the Problem. In: Handbook of Revolutions in the 21st Century: The New Waves of Revolutions, and the Causes and Effects of Disruptive Political Change /Ed. by Jack A. Goldstone, Leonid Grinin, Andrey Korotayev. (pp. 1025–1035.). Springer Nature (In English).

Загрузки

Опубликован

2025-05-01

Как цитировать

[1]
2025. Гуров Ф.Н., Мартиросян А.Э., Шульц Э.Э. Социальная напряженность и прогнозирование политического протеста: модель анализа социальных медиа. Вестник Донецкого университета. Серия 05. Филология и психология. 3 (May 2025). DOI:https://doi.org/10.5281/10.5281/zenodo.15305083.