Калиничева Ю. Частотный анализ лексики и дистрибуция частей речи голосовых сообщений: опыт моделирования различий

Авторы

  • Юлия Калиничева Санкт-Петербургский государственный университет Автор

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16265340

Ключевые слова:

голосовое сообщение, компьютерно-опосредованная коммуникация, экстраверсия, интроверсия, спонтанная речь, частотный анализ

Поддерживающие организации

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта СПбГУ «Моделирование коммуникативного поведения жителей российского мегаполиса в социально-речевом и прагматическом аспектах с привлечением методов искусственного интеллекта» (проект № 124032900006-1). ,

Аннотация

Статья посвящена исследованию голосовых сообщений (ГС) как одного из новых каналов компьютерно-опосредованной коммуникации, обладающего устной модальностью в письменной среде и технической детерминированностью. Актуальность исследования определяется необходимостью изучения новой речевой практики и выявления психотипологических особенностей говорящих в цифровой коммуникации. Цель работы – выявить лексико-грамматические особенности ГС экстравертов и интровертов на основе анализа частотной лексики. Эмпирической базой стал корпус из 120 реальных ГС студентов-филологов, затранскрибированных вручную. С применением корпусного подхода к сбору материала и метода количественного анализа составлены частотные списки для всего корпуса голосовых сообщений и отдельные – для экстравертов и интровертов. Результаты показали, что ГС по частотному распределению лексики и частей речи сопоставимы с корпусами устной речи. Сопоставительный анализ не показал различий между экстравертами и интровертами на уровне общей частеречной дистрибуции, установлены различия в использовании местоимений (ты / я), модальной частицы бы. Исследование демонстрирует перспективность частотных методов в сочетании с психолингвистическим подходом для анализа речевых стратегий в цифровой устной коммуникации.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

1. Богданова-Бегларян Н.В. Прагматические маркеры русской повседневной речи: количественные данные / Н.В. Богданова-Бегларян, О.В Блинова, Т.Ю. Шерстинова, Е.В. Трощенкова, Д.А. Горбунова, К.Д. Зайдес., Т.И. Попова // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. – 2021. – С. 119–126. – DOI: 10.28995/2075-7182-2021-20-119-126.

2. Горбунова Д.А. Прагматические маркеры русской устной речи: корреляция с психотипом говорящего: дисс. канд. филол. наук / Д.А. Горбунова. – СПб., 2021. – 138 с.

3. Добрушина Н.Р. Семантика частиц бы и б / Н.Р. Добрушина // Корпусные исследования по русской грамматике. – М., 2009. – С. 283–313.

4. Звуковой корпус как материал для анализа русской речи. Коллективная монография Часть 2. Теоретические и практические аспекты анализа. Том 1. О некоторых особенностях устной спонтанной речи разного типа. Звуковой корпус как материал для преподавания русского языка в иностранной аудитории / Отв. ред. Н.В. Богданова-Бегларян. – СПб.: Филологический ф-т СПбГУ, 2014. – 396 с.

5. Каминская А.В. Жанрово–тематическое разнообразие повседневного дискурса как проявление коммуникативных ценностей общества (на материале голосовых сообщений) / А.В. Каминская // Вестник Череповецкого гос. ун-та. – 2022. – № 3 (108). – С. 163–172. – DOI: 10.23859/1994-0637-2022-3-108-12.

6. Костина Е.Д. Спонтанный монолог-рассказ на русском языке: психолингвистический аспект: выпускная квалификационная работа / Е.Д. Костина. – СПб., 2023. – 144 с.

7. Личностный опросник EPI (методика Г. Айзенка) // Альманах психологических тестов. – М.: КСП, 1995. – С. 217–224.

8. Лутовинова О.В. Лингвокультурологические характеристики виртуального дискурса. / О.В. Лутовинова. – Волгоград: Перемена, 2009. – 477 с.

9. Ляшевская О.Н. Частотный словарь современного русского языка (на материалах Национального корпуса русского языка) / О.Н. Ляшевская, С.А. Шаров. – М.: Азбуковник, 2009. – 1090 с.

10. Макаров М.Л. Жанры в электронной коммуникации: Quo vadis? / М.Л. Макаров // Жанры речи. – Саратов: Колледж, 2005. – С. 336–352.

11. Национальный корпус русского языка [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ruscorpora.ru/ (дата обращения: 10.03.2025).

12. Орлова Н.В. Голосовые сообщения как источник сведений о коммуникативных нормах и ценностях / Н.В. Орлова // Экология языка и коммуникативная практика. – 2018. – № 3. – С. 57–66. – DOI: 10.17516/2311-3499-028.

13. Пластун Н.С. Голосовые сообщения в соцсетях: проблема жанра: выпускная квалификационная работа / Н.С. Пластун. – М., 2021. – 173 с.

14. Русский язык повседневного общения: особенности функционирования в разных социальных группах. Коллективная монография / Отв. ред. Н.В. Богданова–Бегларян. – СПб.: ЛАЙКА, 2016. – 244 с.

15. Саломатина М.С. Коммуникативная личность филолога (психолингвистическое исследование): автореферат дис. … докт филол. наук / М.С. Саломатина. –Воронеж, 2005. – 24 с.

16. Се Жои. Высокочастотные слова в спонтанных монологах-описаниях: методика создания частотного списка для лексического анализа / Жои Се. // Вестник Донецкого нац. ун-та. Серия Д. Филология и психология. – 2025. – № 3. – С. 92–102. – DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15301555.

17. Сян Янань. Прагматические маркеры–аппроксиматоры в русской повседневной речи: комплексный анализ: дис. … канд. филол. наук / Янань Сян. – СПб., 2025. – 204 с.

18. Федорова О.В. Психолингвистические исследования дискурса в полевой лингвистике / О.В. Федорова // Социо– и психолингвистические исследования. – 2016. – № 4. – С. 6–17.

19. Хромов А.Б. Пятифакторный опросник личности: Учебно-методическое пособие / А.Б. Хромов. – Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2010. – 50 с.

20. Юнг К.Г. Психологические типы / Под общ. ред. В. Зеленского. – СПб.: Ювента, М.: Изд. фирма «Прогресс–Универс», 1995. – 715 с.

21. Dennis A.S. The Power of Introverts: Personality and Intelligence in Virtual Teams / A.S. Dennis, J.B. Barlow, A.R. Dennis // Journal of Management Information Systems. – 2022. – № 39(1). – Pp. 102–129. – DOI:10.1080/07421222.2021.2023408.

22. Mairesse F. Using linguistic cues for the automatic recognition of personality in conversation and text / F. Mairesse, M.A. Walker, M.R. Mehl, R.K. Moore // Journal of Artificial Intelligence Research. – 2007. – № 30. – Pp. 457–500. – DOI: https://doi.org/10.1613/jair.2349.

23. Tackman A.M. Personality in Its Natural Habitat’ Revisited: A Pooled, Multi–sample Examination of the Relationships Between the Big Five Personality Traits and Daily Behaviour and Language Use / A.M. Tackman, E.N. Baranski, A.F. Danvers, D.A. Sbarra, C.L. Raison, S.A. Moseley, A.J. Polsinelli, M.R. Mehl // European Journal of Personality. – 2020. – № 34(5). – Pp. 753–776. – DOI: 10.1002/per.2283.

REFERENCES

1. Bogdanova-Beglaryan N.V., Blinova O.V., Sherstinova T.Yu., Troshchenkova E.V., Gorbunova D.A., Zaides K.D., Popova T.I. (2021). Pragmaticheskie markery russkoi povsednevnoi rechi: kolichestvennye dannye [Pragmatic markers of Russian everyday speech: Quantitative data]. Kompyuternaya lingvistika i intellektualnye tekhnologii, 119–126.– DOI: 10.28995/2075-7182-2021-20-119-126. (In Russian).

2. Gorbunova D.A. (2021). Pragmaticheskie markery russkoi ustnoi rechi: korrelyatsiya s psikhotipom govoryashchego [Pragmatic markers of Russian oral speech: Correlation with the speaker’s psychotype] (Candidate’s dissertation). Saint Petersburg. (In Russian).

3. Dobrushina N.R. (2009). Semantika chastits by i b [The semantics of particles by and *b*]. In Korpusnye issledovaniya po russkoi grammatike (pp. 283–313). Moscow. (In Russian).

4. Zvukovoi korpus kak material dlya analiza russkoi rechi. Chast 2. Teoreticheskie i prakticheskie aspekty analiza. Tom 1 [Sound corpus as material for the analysis of Russian speech. Part 2. Theoretical and practical aspects of analysis. Vol. 1] (N.V. Bogdanova-Beglaryan, Ed.). (2014). Saint Petersburg: Filologicheskii fakultet SPbGU. (In Russian).

5. Kaminskaya A.V. (2022). Zhanrovo-tematicheskoe raznoobrazie povsednevnogo diskursa kak proyavlenie kommunikativnykh tsennostei obshchestva (na materiale golosovykh soobshchenii) [Genre and thematic diversity of everyday discourse as a manifestation of society’s communicative values (based on voice messages)]. Vestnik Cherepovetskogo gosudarstvennogo universiteta, 3(108), 163–172. (In Russian). – DOI: 10.23859/1994-0637-2022-3-108-12.

6. Kostina E.D. (2023). Spontannyi monolog-rasskaz na russkom yazyke: psikholingvisticheskii aspekt [Spontaneous monologue-narration in Russian: Psycholinguistic aspect] (Bachelor’s thesis). Saint Petersburg. (In Russian).

7. Lichnostnyi oprosnik EPI (metodika G. Ayzenka) [EPI Personality Questionnaire (H. Eysenck’s method)]. (1995). In Almanakh psikhologicheskikh testov (pp. 217–224). Moscow: KSP. (In Russian).

8. Lutovinova O.V. (2009). Lingvokulturologicheskie kharakteristiki virtualnogo diskursa [Linguocultural characteristics of virtual discourse]. Volgograd: Peremena. (In Russian).

9. Lyashevskaya O.N., Sharov S.A. (2009). Chastotnyi slovar sovremennogo russkogo yazyka (na materialakh Natsionalnogo korpusa russkogo yazyka) [Frequency dictionary of modern Russian (based on the Russian National Corpus)]. Moscow: Azbukovnik. (In Russian).

10. Makarov M.L. (2005). Zhanry v elektronnoi kommunikatsii: Quo vadis? [Genres in electronic communication: Quo vadis?]. Zhanry rechi, 336–352. (In Russian).

11. Natsionalnyi korpus russkogo yazyka [Russian National Corpus]. Retrieved March 10, 2025, from http://www.ruscorpora.ru/

12. Orlova N.V. (2018). Golosovye soobshcheniya kak istochnik svedenii o kommunikativnykh normakh i tsennostyakh [Voice messages as a source of information about communicative norms and values]. Ekologiya yazyka i kommunikativnaya praktika, 3, 57–66. (In Russian). – DOI: 10.17516/2311-3499-028.

13. Plastun N.S. (2021). Golosovye soobshcheniya v sotsetyakh: problema zhanra [Voice messages in social networks: The problem of genre] (Bachelor’s thesis). Moscow. (In Russian).

14. Russkii yazyk povsednevnogo obshcheniya: osobennosti funktsionirovaniya v raznykh sotsialnykh gruppakh [Russian everyday communication: Features of functioning in different social groups] (N.V. Bogdanova-Beglaryan, Ed.). (2016). Saint Petersburg: LAIKA. (In Russian).

15. Salomatina M.S. (2005). Kommunikativnaya lichnost filologa (psikholingvisticheskoe issledovanie) [The communicative personality of a philologist (a psycholinguistic study)] (Doctoral dissertation abstract). Voronezh. (In Russian).

16. Xie Ruoyi. (2025). Vysokochastotnye slova v spontannykh monologakh-opisaniyakh: metodika sozdaniya chastotnogo spiska dlya leksicheskogo analiza [High-frequency words in spontaneous descriptive monologues: A method for compiling a frequency list for lexical analysis]. Vestnik Donetskogo natsionalnogo universiteta. Seriya D: Filologiya i psikhologiya, 3, 92–102. (In Russian). – DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15301555.

17. Xiang Yanan. (2025). Pragmaticheskie markery-approksimatory v russkoi povsednevnoi rechi: kompleksnyi analiz [Pragmatic approximator markers in Russian everyday speech: A comprehensive analysis] (Candidate’s dissertation). Saint Petersburg. (In Russian).

18. Fedorova O.V. (2016). Psikholingvisticheskie issledovaniya diskursa v polevoi lingvistike [Psycholinguistic discourse studies in field linguistics]. *Sotsio- i psikholingvisticheskie issledovaniya, 4*, 6–17. (In Russian).

19. Khromov A.B. (2010). Pyatifaktornyi oprosnik lichnosti [Five-Factor Personality Questionnaire]. Kurgan: Kurganskii gosudarstvennyi universitet. (In Russian).

20. Jung C.G. (1995). Psikhologicheskie tipy [Psychological types] (V. Zelenskii, Ed.). Saint Petersburg: Yuventa; Moscow: Progress-Univers. (In Russian).

21. Dennis A.S., Barlow J.B., Dennis A.R. (2022). The power of introverts: Personality and intelligence in virtual teams. Journal of Management Information Systems, 39(1), 102–129. – DOI:10.1080/07421222.2021.2023408.

22. Mairesse F., Walker M.A., Mehl M.R., Moore R.K. (2007). Using linguistic cues for the automatic recognition of personality in conversation and text. Journal of Artificial Intelligence Research, 30, 457–500. – DOI: https://doi.org/10.1613/jair.2349.

23. Tackman A.M., Baranski E.N., Danvers A.F., Sbarra D.A., Raison C.L., Moseley S.A., Polsinelli A.J., Mehl M.R. (2020). Personality in its natural habitat’ revisited: A pooled, multi-sample examination of the relationships between the Big Five personality traits and daily behavior and language use. European Journal of Personality, 34(5), 753–776. – DOI: 10.1002/per.2283.

Загрузки

Опубликован

2025-07-28

Как цитировать

[1]
2025. Калиничева Ю. Частотный анализ лексики и дистрибуция частей речи голосовых сообщений: опыт моделирования различий. Вестник Донецкого университета. Серия 05. Филология и психология. 5 (Jul. 2025), 142–153. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.16265340.