Козловский Д. В. Контекстуальная классификация показателей модусной категории эвиденциальности в англоязычном медиадискурсе
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18094132Ключевые слова:
эвиденциальность, модусные категории, BiLSTM-модель, нейросетевые методы, медиадискурс, полимодальная семантика, автоматическая классификация, лингвистическая экспертизаАннотация
В статье рассматривается применение модели BiLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) для автоматической контекстуальной классификации модусных показателей категории эвиденциальности в медиадискурсе. Исследование направлено на выявление специфики актуализации базовой (эвиденциальность, авторизация, восприятие, персональность, темпоральность) и добавочной (аппроксимация, модальность, отрицание, оценочность, персуазивность, эмотивность, экспрессивность) эвиденциальной семантики. Материалом исследования послужила аннотированная выборка эвиденциальных высказываний (ЭВ) из British National Corpus (BNC). Полученные результаты демонстрируют высокую точность распознавания полимодальных смыслов, а также способность BiLSTM-модели выявлять скрытые синергетические модели категориального сцепления. Проведенный анализ выявил типовые ошибки автоматической классификации и обозначил направления дальнейшей оптимизации модели для работы с текстами различной жанровой принадлежности. В работе подчеркивается значимость представленной модели как интерпретационного инструмента в задачах лингвистической экспертизы и анализа медиадискурса.
Скачивания
Библиографические ссылки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Борботько В.Г. Принципы формирования дискурса: от психолингвистики к лингвосинергетике (Principles of discourse formation: From psycholinguistics to linguosynergetics) / В.Г. Борботько. — М.: Книжный дом «Либроком», 2011. — 288 с.
2. Иванова С.В. Эвиденциальность и эпистемическая модальность: сопряжение на уровне семантики слова / С.В. Иванова, Г.Ш. Хакимова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. — 2024. — Т. 21, № 4. — С. 802–824. — http://doi.org/10.21638/spbu09.2024.403.
3. Кобрина О.А. Модусная составляющая лингво-коммуникативной категории / О.А. Кобрина // Актуальные проблемы филологии и лингводидактики: Сборник материалов Второй всероссийской конференции с международным участием, Нижний Новгород, 21–22 мая 2021 года. — Нижний Новгород: Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н.А. Добролюбова, 2021. — С. 50–56.
4. Козинцева Н.А. Категория эвиденциальности (проблемы типологического анализа) / Н.А. Козинцева // Вопросы языкознания. — 1994. — № 3. — С. 92–104.
5. Козловский Д.В. Реализация категории эвиденциальность в дискурсивном пространстве массмедиа: лингвосинергетический аспект / Д.В. Козловский. — Саратов: Общество с ограниченной ответственностью «Амирит», 2023. — 184 с.
6. Кузнецов Р.С. Прогнозирование биржевых котировок Amazon Inc. С использованием BILSTM-Attention нейронной сети / Р.С. Кузнецов // Экономика и бизнес: теория и практика. — 2023. — № 10-2(104). — С. 19–23. — http://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-10-2-19-23.
7. Нагорный И.А. Контекст как способ экспликации квалификативных модусных категорий / И.А. Нагорный, Е.И. Ивницкий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Русская филология. — 2020. — №3. — С. 15–23. — http://doi.org/10.18384/2310-7278-2020-3-15-23
8. Петрова И.М. Современные цифровые технологии в лингвистических исследованиях: Учебное пособие для обучающихся по направлению «Лингвистика» / И. М. Петрова, А.М. Иванова, В.В. Никитина; Московский городской педагогический университет, Институт иностранных языков. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Языки Народов Мира», 2022. — 259 с.
9. Плунгян В.А. Что такое грамматические категории? // ПостНаукаTV, 2012 [Электронный ресурс] / В.А. Плунгян. — Режим доступа: http://www.youtube.com/watch?v=HGSVYt8UpYc (дата обращения: 26.12.2024).
10. Тивьяева И.В. Моделирование когнитивных процессов на основе корпусных данных / И.В. Тивьяева // Когнитивные исследования языка. — 2024. — № 1-1 (57). — С. 298–301.
11. Якобсон Р.О. Шифтеры, глагольные категории и русский глагол // Принципы типологического анализа языков различного строя / сост. О.Г. Ревзина. М.: Наука, 1972. — С. 95–113.
12. Aikhenvald A.Y. The grammaticalization of evidentiality / A.Y. Aikhenvald // The Oxford handbook of grammaticalization. — Oxford: Oxford University Press, 2021. — Pp. 605–606.
13. Bergqvist H. The role of pragmatics in the definition of evidentiality / H. Bergqvist, K. Grzech. — 2023. — No 76 (1). — Pp. 1–30. — http://doi.org/10.1515/stuf-2023-2004.
14. Burnashev R.F. The role of neural networks in linguistic research / R.F. Burnashev, A.S. Alamova // Science & Education. — 2023. — Vol. 4, No. 3. — Pp. 558–569.
15. Feng Z. Deep evidential learning in diffusion convolutional recurrent neural network / Z. Feng, K. Qi, B. Shi, H. Mei, Q. Zheng, H. Wei // Electronic Research Archive, 2023. — Vol. 31, Issue 4. — Pp. 2252–2264.
16. Hu Y. Uncertainty-Aware Reliable Text Classification / U. Hu., L. Khan // KDD '21: Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. — 2021. — Pp. 1–9. — http://doi.org/10.48550/arXiv.2107.07114.
17. Mushin I. Making knowledge visible in discourse: Implications for the study of linguistic evidentiality Discourse Studies / I. Mushin. // Special Issue on Epistemic Discourse Analysis– 2013. — Vol. 15, No. 5. — Pp. 627–645.
18. Soleimany A.P. Evidential Deep Learning for Guided Molecular Property Prediction and Discovery / A.P. Soleimany, A. Amini, S. Goldman, D. Rus, S.N. Bhatia, C.W. Coley. — ACS Cent. Sci. — 2021. No 7 (8). — Pp. 1356–1367. — http://doi.org/10.1021/acscentsci.1c00546.
19. Suleimanova O.A. The Learning and Educational Potential of Digital Tools in Humanities and Social Science / O.A. Suleimanova, I.A. Guseinova, A.A. Vodyanitskaya // Society. Integration. Education: Proceedings of the International Scientific Conference, Rēzekne, 22–23 мая 2020 года. Vol. 4. — Rēzekne: Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija, 2020. — Pp. 657–669. — http://doi.org/10.17770/sie2020vol4.4851.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
20. BNC — British National Corpus [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.english-corpora.org/bnc/ (дата обращения: 20.05.2025).
REFERENCES
1. Borbotko V.G. (2011). Printsipy formirovaniia diskursa: ot psikholingvistiki k lingvosinergetike [Principles of discourse formation: From psycholinguistics to linguosynergetics]. Moscow: Knizhnyi dom "Librokom". (In Russian)
2. Ivanova S.V. & Khakimova G.S. (2024). Evidentsial'nost' i epistemicheskaia modal'nost': sopriazhenie na urovne semantiki slova [Evidentiality and epistemic modality: Interconnection at the level of word semantics]. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Iazyk i literatura, 21(4), 802–824. http://doi.org/10.21638/spbu09.2024.403 (In Russian)
3. Kobrina O.A. (2021). Modusnaia sostavliaiushchaia lingvo-kommunikativnoi kategorii [The modus component of the linguo-communicative category]. In Aktual'nye problemy filologii i lingvodidaktiki: Sbornik materialov Vtoroi vserossiiskoi konferentsii s mezhdunarodnym uchastiem (pp. 50–56). Nizhnii Novgorod: Nizhegorodskii gosudarstvennyi lingvisticheskii universitet im. N. A. Dobroliubova. (In Russian)
4. Kozintseva N.A. (1994). Kategoriia evidentsial'nosti (problemy tipologicheskogo analiza) [The category of evidentiality (problems of typological analysis)]. Voprosy iazykoznaniia, (3), 92–104. (In Russian)
5. Kozlovskii D.V. (2023). Realizatsiia kategorii evidentsial'nosti v diskursivnom prostranstve massmedia: lingvosinergeticheskii aspekt [The realization of the category of evidentiality in the discursive space of mass media: The linguosynergetic aspect]. Saratov: OOO "Amirit". (In Russian)
6. Kuznetsov R.S. (2023). Prognozirovanie birzhevykh kotirovok Amazon Inc. s ispol'zovaniem BILSTM-Attention neironnoi seti [Forecasting Amazon Inc. stock quotes using a BiLSTM-Attention neural network]. Ekonomika i biznes: teoriia i praktika, 10-2(104), 19–23. http://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-10-2-19-23 (In Russian)
7. Nagornyi I.A. & Ivnitskii E.I. (2020). Kontekst kak sposob eksplikatsii kvalifikativnykh modusnykh kategorii [Context as a means of explicating qualificative modus categories]. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriia: Russkaia filologiia, (3), 15–23. http://doi.org/10.18384/2310-7278-2020-3-15-23 (In Russian)
8. Petrova I.M., Ivanova A.M. & Nikitina, V.V. (2022). Sovremennye tsifrovye tekhnologii v lingvisticheskikh issledovaniiakh: Uchebnoe posobie dlia obuchaiushchikhsia po napravleniiu "Lingvistika" [Modern digital technologies in linguistic research: A textbook for students in the field of "Linguistics"]. Moscow: OOO "Iazyki narodov mira". (In Russian)
9. Plungian V.A. (2012). Chto takoe grammaticheskie kategorii? [What are grammatical categories?]. PostNauka TV. Retrieved from http://www.youtube.com/watch?v=HGSVYt8UpYc (In Russian)
10. Tiviaeva I.V. (2024). Modelirovanie kognitivnykh protsessov na osnove korpusnykh dannykh [Modeling cognitive processes based on corpus data]. Kognitivnye issledovaniia iazyka, 1-1(57), 298–301. (In Russian)
11. Jakobson R.O. (1972). Shiftery, glagol'nye kategorii i russkii glagol [Shifters, verbal categories, and the Russian verb]. In O.G. Revzina (Ed.), Printsipy tipologicheskogo analiza iazykov razlichnogo stroia [Principles of typological analysis of languages of various structures] (pp. 95–113). Moscow: Nauka. (In Russian).
12. Aikhenvald A.Y. (2021). The grammaticalization of evidentiality. In The Oxford handbook of grammaticalization (pp. 605–606). Oxford: Oxford University Press. (In English).
13. Bergqvist H. & Grzech K. (2023). The role of pragmatics in the definition of evidentiality. Sprachtypologie und Universalienforschung, 76(1), 1–30. http://doi.org/10.1515/stuf-2023-2004 (In English).
14. Burnashev R.F. & Alamova A.S. (2023). The role of neural networks in linguistic research. Science & Education, 4(3), 558–569. (In English).
15. Feng Z., Qi K., Shi B., Mei H., Zheng Q. & Wei H. (2023). Deep evidential learning in diffusion convolutional recurrent neural network. Electronic Research Archive, 31(4), 2252–2264. (In English).
16. Hu Y. & Khan L. (2021). Uncertainty-aware reliable text classification. In KDD '21: Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (pp. 1–9). http://doi.org/10.48550/arXiv.2107.07114 (In English).
17. Mushin I. (2013). Making knowledge visible in discourse: Implications for the study of linguistic evidentiality. Discourse Studies, 15(5), 627–645. (In English).
18. Soleimany A.P., Amini A., Goldman S., Rus D., Bhatia S.N. & Coley C.W. (2021). Evidential deep learning for guided molecular property prediction and discovery. ACS Central Science, 7(8), 1356–1367. http://doi.org/10.1021/acscentsci.1c00546 (In English).
19. Suleimanova O.A., Guseinova I.A. & Vodyanitskaya A.A. (2020). The learning and educational potential of digital tools in humanities and social science. In Society. Integration. Education: Proceedings of the International Scientific Conference, Rēzekne, May 22–23, 2020 (Vol. 4, pp. 657–669). Rēzekne: Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija. http://doi.org/10.17770/sie2020vol4.4851 (In English).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 05. Филология и психология» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
