Неренц Д.В. Искусственный интеллект как оружие в информационной войне
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18098706Ключевые слова:
журналистика, СМИ, информационная война, искусственный интеллект (ИИ), нейросети, информационная угроза, опрос, факультет журналистикиАннотация
Искусственный интеллект в условиях информационной войны XXI века можно рассматривать двояко: как угрозу и как способ защиты. Уже не раз и теоретики, и практики делали акцент на том, что на данном этапе нейросети представляют собой мощный инструмент, а как им воспользоваться — каждый решает сам. Однако, несмотря на повышение уровня медиаграмотности и достаточно высокий уровень осторожности медиапотребителей, злоумышленники находят новые пути для обмана и манипуляций, а государство и СМИ, наоборот, проводят эксперименты с использованием ИИ в качестве оружия в борьбе с вредоносным контентом. В статье предпринята попытка систематизировать накопленный опыт и на основе проведенного среди студентов факультета журналистики опроса соотнести уровень пользы и вреда от использования этой технологии. В качестве методов исследования выступают метод обобщения и систематизации, метод анализа контента, а также метод опроса.
Скачивания
Библиографические ссылки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бортник А.Д. Как искусственный интеллект изменит мир медиа рынка / А.Д. Бортник // Вестник магистратуры. — 2022. — №12–2 (135). — С. 84–87.
2. Галяшина Е.И. Фейковизация как средство информационной войны в интернет-медиа / Е.И. Галяшина и др. — М.: Блок-Принт, 2023. — 144 с.
3. Иванов А.Д. Роботизированная журналистика и первые алгоритмы на службе редакций международных СМИ / А.Д. Иванов // Знак. Проблемное поле медиаобразования. — 2015. — № 2 (16). — С. 32–40.
4. Колесникова Е.В. Технология deepfake в журналистике / Е.В. Колесникова // Мир современных медиа: новые возможности и перспективы: сб. научных трудов / под общ. ред. Д.В. Неренц. — М.: Знание-М, 2022. — С. 74–77.
5. Колодка А.А. Искусственный интеллект: защитить и защититься / А.А. Колодка, П.В. Метелкин, В.В. Леоненко // Интеллектуальные транспортные системы. — 2023. — № 25. — С. 41.
6. Маркеры фейка в медиатекстах: учебно-методическое пособие / И.А. Стернин, А.М. Шестерина, К.И. Грибанова [и др.]. — Воронеж: РИТМ, 2020. — 34 с.
7. Неренц Д.В. Специфика применения искусственного интеллекта в современном медиапространстве / Д.В. Неренц // Litera. — 2024. — № 8. — С. 186–198. — https://doi.org/10.25136/2409-8698.2024.8.44025.
8. Третьяков А.О. Метод определения русскоязычных фейковых новостей с использованием элементов искусственного интеллекта / А.О. Третьяков, О.Г. Филатова, Д.В. Жук // International Journal of Open Information Technologies. — 2018. — Т.6, № 12. — С. 54–60.
9. Фейки: коммуникация, смыслы, ответственность. Коллективная монография / С.Т. Золян, Н.А. Пробст, Ж.Р. Сладкевич, Г.Л. Тульчинский; под ред. Г.Л. Тульчинского. — СПб.: Алетейя, 2021. — 288 с.
10. Lewis S. A Decade of Research on Social Media and Journalism: Assumptions, Blind Spots, and a Way Forward / S. Lewis, M. Logan // Media and Communication. — 2018. — No 6 (4). — P. 11–23. — https://doi.org/10.17645/mac.v6i4.1562.
11. Marconi F. Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism / F. Marconi. — NY: Columbia University Press, 2020. — 216 р.
12. Stray J. Making Artificial Intelligence Work for Investigative Journalism / J. Stray // Digital Journalism. — 2019. — № 7 (8). — P. 1076–1097. — https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1630289.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
13. Бевза Д.В России стали меньше доверять искусственному интеллекту: результаты исследований [Электронный ресурс] // Российская газета. — Режим доступа: https://rg.ru/2025/02/12/rossiiane-stali-menshe-doveriat-iskusstvennomu-intellektu.html (дата обращения: 18.07.2025).
14. Гуреева Ю. Роскомнадзор использует искусственный интеллект в борьбе с интернет-фейками [Электронный ресурс] // Российская газета. — Режим доступа: https://rg.ru/2023/04/24/roskomnadzor-ispolzuet-iskusstvennyj-intellekt-v-borbe-s-internet-fejkami.html (дата обращения: 21.07.2025).
15. В Сети появился вирусный ролик с дипфейками Лаврова, Проценко и Шойгу. Технологию все чаще используют в рекламе и политической агитации [Электронный ресурс] // Moscow Daily News. — Режим доступа: https://www.mn.ru/smart/v-seti-poyavilsya-virusnyj-rolik-s-dipfejkami-lavrova-proczenko-i-shojgu-dipfejki-vse-chashhe-ispolzuyut-v-reklame-i-politicheskoj-agitaczii (дата обращения: 20.07.2025).
16. Гурова Т. Хакнуть человечество / Т. Гурова // Эксперт [Электронный ресурс]. — 2019. — № 3. — — Режим доступа: https://pressa.ru/ru/top10/detail/haknut-chelovechestvo-10949#/ (дата обращения: 20.07.2025).
17. Емельянцева М. Мошенники стали чаще использовать дипфейки для обмана россиян: названы их самые популярные схемы [Электронный ресурс] / М. Емельянцева // Men Today. — Режим доступа: https://www.mentoday.ru/life/news/10-04-2024/moshenniki-stali-chashche-ispolzovat-dipfeiki-dlya-obmana-rossiyan-nazvany-ih-samye-populyarnye-shemy/ (дата обращения: 28.07.2025).
18. ИИ и журналистика: как в ННГУ работают над нейросетью для фактчекинга [Электронный ресурс] // Институт филологии и журналистики Университета Лобачевского. — Режим доступа: https://fil.unn.ru/news/ii-i-zhurnalistika-kak-v-nngu-rabotayut-nad-nejrosetyu-dlya-faktchekinga/ (дата обращения: 21.07.2025).
19. ИИ поможет делать фактчекинг: ученые ВШЭ упростили процесс верификации информации [Электронный ресурс] // Высшая школа экономики. — Режим доступа: https://www.hse.ru/news/expertise/897116325.html (дата обращения: 21.07.2025).
20. Искусственный интеллект в цифрах и фактах // РБК. — 2024. — № 1–2 (178).
21. Исследование по распространению фейковой информации. Ежегодный доклад АНО «Диалог Регионы» [Электронный ресурс] // Диалог о фейках 2.0. — Режим доступа: https://fakes2024.dialog.info/static/files/Исследование_2024.pdf (дата обращения: 11.07.2025).
22. Мошенники стали в семь раз чаще использовать дипфейки в секторе финансовых технологий [Электронный ресурс] // Искусственный интеллект Российской Федерации. — Режим доступа: https://ai.gov.ru/mediacenter/moshenniki-stali-v-sem-raz-chashche-ispolzovat-dipfeyki-v-sektore-finansovykh-tekhnologiy/ (дата обращения: 15.07.2025).
23. Нейростат [Электронный ресурс] // Яндекс. — Режим доступа: https://ya.ru/ai/stat (дата обращения: 30.06.2025).
24. Разработка Федерального проекта по развитию искусственного интеллекта. Презентация для рабочей группы 11 октября 2019 г. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://digital.gov.ru/uploaded/files/razrabotka-federalnogo-proekta-po-razvitiyu-iskusstvennogo-intellekta.pdf (дата обращения: 16.07.2025).
25. Россияне назвали свои главные страхи перед искусственным интеллектом [Электронный ресурс] // РБК. — Режим доступа: https://www.rbc.ru/society/28/12/2022/63ab45de9a7947664c3ef893 (дата обращения: 17.07.2025).
26. Чечулинский А. Искусственный интеллект пугает создателей: когда машины заменят людей [Электронный ресурс] // НТВ. — Режим доступа: https://www.ntv.ru/novosti/2754471/ (дата обращения: 26.07.2025).
27. Beat Biden [Электронный ресурс] // YouTube. — Режим доступа: https://www.youtube.com/watch?v=kLMMxgtxQ1Y&t=6s (дата обращения: 21.07.2025).
28. Nikoletti L., Bass D. Humans Are Biased. Generative AI Is Even Worse [Электронный ресурс] // Bloomberg. 2023. — Режим доступа: https://www.bloomberg.com/graphics/2023-generative-ai-bias/?sref=pmOAaxNp&ref=sigmaawards.org (accessed: 20.07.2025).
29. Top 12 AI Fact-Checking Tools for Content Accuracy [Электронный ресурс] // Longshot. — Режим доступа: https://www.longshot.ai/blog/best-ai-fact-checkers#10-spike (accessed: 20.07.2025).
REFERENCES
1. Bortnik A.D. (2022). Kak iskusstvenny`j intellekt izmenit mir media ry`nka [How artificial intelligence will change the world of the media market]. Vestnik magistratury, 12–2 (135), 84–87. (In Russian).
2. Galyashina E.I. etc. (2023). Fejkovizaciya kak sredstvo informacionnoj vojny` v internet-media [Fake news as a means of information warfare in online media]. M.: Blok-Print. (In Russian).
3. Ivanov A.D. (2015). Robotizirovannaya zhurnalistika i pervy`e algoritmy` na sluzhbe redakcij mezhdunarodny`x SMI [Robotic journalism and the first algorithms in the service of international media editorial offices]. Znak. Problemnoe pole mediaobrazovaniya, 2 (16), 32–40. (In Russian).
4. Kolesnikova E.V. (2022). Texnologiya deepfake v zhurnalistike [Deepfake technology in journalism] // Mir sovremenny`x media: novy`e vozmozhnosti i perspektivy`: sb. nauchny`x trudov / pod obshh. red. D.V. Nerents. (pp. 74–77). M.: Znanie-M. (In Russian).
5. Kolodka A.A., Metelkin P.V., Leonenko V.V. (2023). Iskusstvenny`j intellekt: zashhitit` i zashhitit`sya [Artificial intelligence: protect and defend yourself]. Intellektual`ny`e transportny`e sistemy, 25, 40–44. (In Russian).
6. Sternin I.A., Shesterina A.M., Gribanova K.I. (2020) Markery` fejka v mediatekstax: uchebno-metodicheskoe posobie [Fake markers in media texts: an educational and methodological guide]. Voronezh: RITM. (In Russian).
7. Nerents D.V. (2024). Specifika primeneniya iskusstvennogo intellekta v sovremennom mediaprostranstve [The specifics of the use of artificial intelligence in the modern media space]. Litera, 8, 186–198. https://doi.org/10.25136/2409-8698.2024.8.44025. (In Russian).
8. Tret`yakov A.O., Filatova O.G., Zhuk D.V. (2018). Metod opredeleniya russkoyazy`chny`x fejkovy`x novostej s ispol`zovaniem e`lementov iskusstvennogo intellekta [A method for identifying Russian-language fake news using artificial intelligence elements]. International Journal of Open Information Technologies, Vol.6, 12, 54–60. (In Russian).
9. Zolyan S.T., Probst N.A., Sladkevich Zh.R., Tul`chinskij G.L. (2021). Fejki: kommunikaciya, smy`sly`, otvetstvennost`. Kollektivnaya monografiya [Fakes: communication, meanings, responsibility. Collective monograph]. SPb.: Aletejya. (In Russian).
10. Lewis S., Logan M. (2018). A Decade of Research on Social Media and Journalism: Assumptions, Blind Spots, and a Way Forward. Media and Communication, 6 (4), 11–23. https://doi.org/10.17645/mac.v6i4.1562. (In English)
11. Marconi F. (2020). Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism. NY: Columbia University Press. (In English)
12. Stray J. (2019). Making Artificial Intelligence Work for Investigative Journalism. Digital Journalism, 7 (8), 1076–1097. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1630289. (In English)
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 05. Филология и психология» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
