Борисенко Д.А. Конфликт и синергия в гибридном переводе: взаимодействие переводчика и нейросетевой модели
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22070804Ключевые слова:
гибридный перевод, нейросетевой машинный перевод, постредактирование, конфликт, синергия, когнитивные стратегии, качество перевода, эффективностьЛицензия
Аннотация
В работе эмпирически исследуются зоны продуктивного взаимодействия (синергии) и принципиального расхождения (конфликта) между профессиональным переводчиком и нейросетевыми системами машинного перевода (НМП) в рамках гибридной модели (машинный перевод с постредактированием). На материале корпуса современных англоязычных публицистических текстов (347 сегментов) с помощью оригинальной системы категорий «конфликт/синергия» и оценки по шкале LISA выявлено доминирование конфликтных ситуаций (69,7%), требующих глубокого вмешательства переводчика для коррекции преимущественно стилистических (41,3%) и семантических (34,3%) ошибок НМП. Установлено, что синергия (30,3%) характерна для работы с терминологией и стандартными формулировками. Статистический анализ (SPSS 26.0, t‑критерий Стьюдента) показал, что качество гибридного перевода (96,3%) не уступает полностью человеческому (98,1%) при сокращении временных затрат на 62,6%. Исследование подтверждает, что гибридный перевод представляет собой систему кооперации с четким разделением функций: ИИ эффективно обрабатывает рутинные элементы, а переводчик незаменим как интерпретатор смысловых нюансов, стиля и культурного контекста.
Скачивания
Библиографические ссылки
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Княжева Е. А. Проблема оценки качества перевода как объект многоаспектного исследования : дис. д‑ра филол. наук / Е. А. Княжева. — Воронеж : Воронежский государственный университет, 2025. — 319 с.
2. Комиссаров В. Н. Современное переводоведение. Курс лекций / В. Н. Комиссаров. — М. : ЭТС, 2011. — 408 с.
3. Латышев Л. К. Перевод: теория, практика и методика преподавания / Л. К. Латышев, А.Л. Семенов. — М. : Академия, 2003. — 192 с.
4. Сдобников В. В. Антропоцентрическая парадигма в переводоведении и переводческая практика / В. В. Сдобников // Вестник Нижегородского государственного лингвистического университета им. Н. А. Добролюбова. — 2019. — № 46. — С. 124–139.
5. Поддубская О.Н. Трудности машинного перевода культурно‑специфических элементов в англоязычных новостных статьях / О.Н. Поддубская, В.В. Дарьина // Вестник Донецкого национального университета. Серия Д. Филология и психология. — 2024. — № 4. — С. 94–103.
6. Carl M. Why Translation is difficult: A Corpus‑based Study of Non‑literality in Post‑editing and from‑scratch Translation / M. Carl, M. Schaeffer // Hermes. — 2017. — № 56. — P. 43–57.
7. Castilho S. Is neural machine translation the new state of the art? / S. Castilho [et al.] // The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics. — 2017. — Vol. 108. — P. 109–120.
8. Doherty S. The Impact of Translation Technologies on the Process and Product of Translation / S. Doherty // International Journal of Communication. — 2016. — Vol. 10. — P. 947–969.
9. ISO 18587:2017. Translation services — Post‑editing of machine translation output — Requirements. — Geneva : International Organization for Standardization, 2017. — 20 p.
10. Koponen M. Is machine translation post‑editing worth the effort? A survey of research into post‑editing and effort / M. Koponen // The Journal of Specialised Translation. — 2016. — № 25. — P. 131–148.
11. O’Brien S. Irritating or just plain boring? A study of translator interaction with machine translation / S. O’Brien [et al.] // Proceedings of the 22nd Conference of the European Association for Machine Translation. — 2020. — P. 17–26.
12. Toral A., Way A. What Level of Quality can Neural Machine Translation Attain on Literary Text? / A. Toral, A. Way // Journal of Artificial Intelligence Research. — 2018. — Vol. 62. — P. 65–85.
13. Venuti L. The Translator’s Invisibility: A History of Translation / L. Venuti. — 2nd ed. — London : Routledge, 2008. — 353 p.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
14. Blueprint for Restructuring // The Economist. — 2024. — 15 March. — URL: https://www.economist.com/finance‑and‑economics/2024/03/15/blueprint‑for‑restructuring (дата обращения: 15.11.2025).
15. Robertson A. Cultural Resilience in Modern Britain / A. Robertson // BBC News. — 2024. — 22 April. — URL: https://www.bbc.com/news/uk‑68861472 (дата обращения: 06.12.2025).
16. Smith J. The Unmanageable Policies of the Decade / J. Smith // The Guardian. — 2024. — 10 January. — URL: https://www.theguardian.com/politics/2024/jan/10/unmanageable‑policies‑decade (дата обращения: 07.12.2025).
REFERENCES
1. Knyazheva, E. A. (2025). Problema otsenki kachestva perevoda kak objekt mnogoaspektnogo issledovaniia [The Problem of Translation Quality Assessment as an Object of Multifaceted Research] (Doctoral dissertation). Voronezh State University, Voronezh. (In Russian)
2. Komissarov, V. N. (2011). Sovremennoe perevodovedenie. Kurs lektsii [Modern Translation Studies. Lecture Course]. Moscow: ETS. (In Russian)
3. Latyshev, L. K., & Semenov, A. L. (2003). Perevod: teoriia, praktika i metodika prepodavaniia [Translation: Theory, Practice and Teaching Methods]. Moscow: Akademiia. (In Russian)
4. Sdobnikov, V. V. (2019). Antropotsentricheskaia paradigma v perevodovedenii i perevodcheskaia praktika [Anthropocentric Paradigm in Translation Studies and Translation Practice]. Vestnik Nizhegorodskogo gosudarstvennogo lingvisticheskogo universiteta im. N. A. Dobroliubova [Bulletin of Nizhny Novgorod State Linguistic University], 46, 124–139. (In Russian) https://doi.org/10.47388/2072‑3490/lunn2020‑55‑1‑149‑157
5. Poddubskaya, O. N., & Darina, V. V. (2025). Trudnosti mashinnogo perevoda kul'turno‑spetsificheskikh elementov v angloiazychnykh novostnykh stat'iakh [Difficulties of Machine Translation of Culturally Specific Elements in English‑Language News Articles]. Vestnik Donetskogo natsional'nogo universiteta. Seriia D. Filologiia i psikhologiia [Bulletin of Donetsk National University. Series D. Philology and Psychology], (4), 94–103. (In Russian).
6. Carl, M., & Schaeffer, M. (2017). Why Translation is difficult: A Corpus‑based Study of Non‑literality in Post‑editing and from‑scratch Translation. Hermes, 56, 43–57. https://doi.org/10.7146/hjlcb.v0i56.97205
7. Castilho, S., Moorkens, J., Gaspari, F., Sennrich, R., Sosoni, V., Georgakopoulou, P., Lohar, P., Way, A., Barone, A. V. M., & Gialama, M. (2017). Is neural machine translation the new state of the art? The Prague Bulletin of Mathematical Linguistics, 108, 109–120. https://doi.org/10.1515/pr‑2017‑0041
8. Doherty, S. (2016). The Impact of Translation Technologies on the Process and Product of Translation. International Journal of Communication, 10, 947–969.
9. ISO 18587:2017. (2017). Translation services — Post‑editing of machine translation output — Requirements. International Organization for Standardization.
10. Koponen, M. (2016). Is machine translation post‑editing worth the effort? A survey of research into post‑editing and effort. The Journal of Specialised Translation, 25, 131–148. https://doi.org/10.1075/resla.25.1.06kop
11. O’Brien, S., Moorkens, J., & Vreeke, J. (2020). Irritating or just plain boring? A study of translator interaction with machine translation. In Proceedings of the 22nd Conference of the European Association for Machine Translation (pp. 17–26). European Association for Machine Translation.
12. Toral, A., & Way, A. (2018). What Level of Quality can Neural Machine Translation Attain on Literary Text? Journal of Artificial Intelligence Research, 62, 65–85. https://doi.org/10.1613/jair.1.11221
13. Venuti, L. (2008). The Translator’s Invisibility: A History of Translation (2nd ed.). Routledge
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Вестник Донецкого университета. Серия 05. Филология и психология» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
