The article deals with the study of the problem of reconstruction and understanding of the historical past through the prism of metaphoric modeling. The focus is made on the methodology of cognitive-discourse analysis applied to historical narrative. The main method is cognitive modeling, which is applied to identify and analyze deep conceptual structures that organize historical discourse. The research material is based on historiographical texts from various eras, in which the dominant role of metaphor, in particular, theatrical, is traced. As a result, it is proved that metaphor serves as a key tool for constructing cognitive models of the past, and theatrical metaphor is a stable conceptual model that forms mental spaces for understanding the historical process. The study reveals the heuristic potential and methodological boundaries of this approach, revealing the mechanisms of meaning formation in the historical text and their relationship to the perception and cognitive structures of the audience.
Статья посвящена исследованию проблемы реконструкции и осмысления исторического прошлого через призму метафорического моделирования. В центре внимания находится методология когнитивно-дискурсивного анализа, применяемая к историческому нарративу. Основным методом выступает когнитивное моделирование, используемое для выявления и анализа глубинных концептуальных структур, организующих исторический дискурс. Материалом исследования послужили историографические тексты различных эпох, в которых прослеживается доминирующая роль метафоры, в частности, театральной. В результате доказано, что метафора служит ключевым инструментом конструирования когнитивных моделей прошлого, а театральная метафора является устойчивой концептуальной моделью, формирующей ментальные пространства для понимания исторического процесса. Исследование выявляет эвристический потенциал и методологические границы данного подхода, раскрывая механизмы смыслообразования в историческом тексте и их связь с восприятием и когнитивными структурами аудитории.
[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]