<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<article xmlns:ns0="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru">
 <front>
 <journal-meta>
 <journal-id journal-id-type="publisher-id">dongu-vestnik05.ru</journal-id>
 <journal-title-group>
 <journal-title xml:lang="ru">Вестник Донецкого университета. Серия 05. Филология и психология</journal-title>
 <trans-title-group xml:lang="en">
 <trans-title>Vestnik of Donetsk University. Series 05. Philology and Psychology</trans-title>
 </trans-title-group>
 </journal-title-group>
 <issn publication-format="electronic">2616-8162</issn>
 </journal-meta>
 <article-meta>
 <article-id pub-id-type="publisher-id">929</article-id>
 <article-id pub-id-type="doi">10.5281/zenodo.22909665</article-id>
 <article-categories>
 <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
 <subject>Articles</subject>
 </subj-group>
 <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
 <subject>Статьи</subject>
 </subj-group>
 <subj-group subj-group-type="article-type">
 <subject>Research Article</subject>
 </subj-group>
 </article-categories>
 <title-group>
 <article-title xml:lang="en">Vodopetov S.V. Contextual funnel as method for indirect analysis of socio‑emotional processes manifestations in user‑generated media texts</article-title>
 <trans-title-group xml:lang="ru">
 <trans-title>Водопетов С.В. Контекстная воронка как метод косвенного анализа проявлений социально эмоциональных процессов в пользовательских медиатекстах</trans-title>
 </trans-title-group>
 </title-group>
 <contrib-group>
 <contrib contrib-type="author">
 <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-5237-4464</contrib-id>
 <name-alternatives>
 <name xml:lang="en">
 <surname>Vodopetov</surname>
 <given-names>Sergei Vjcheslavovich</given-names>
 </name>
 <name xml:lang="ru">
 <surname>Водопетов</surname>
 <given-names>Сергей Вячеславович</given-names>
 </name>
 </name-alternatives>
 <email>vodopetov-sv@rudn.ru</email>
 <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
 </contrib>
 </contrib-group>
 <aff-alternatives id="aff1">
 <aff xml:lang="ru">
 <institution>Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы</institution>
 </aff>
 <aff xml:lang="en">
 <institution>Patrice Lumumba Peoples' Friendship University of Russia</institution>
 </aff>
 </aff-alternatives>
 <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-09-28" publication-format="electronic">
 <day>28</day>
 <month>09</month>
 <year>2026</year>
 </pub-date>
 <issue>5</issue>
 <issue-title xml:lang="en">NO5 (2026)</issue-title>
 <issue-title xml:lang="ru">№5 (2026)</issue-title>
 <fpage>71</fpage>
 <lpage>81</lpage>
 <history>
 <date date-type="received" iso-8601-date="2026-09-29">
 <day>29</day>
 <month>09</month>
 <year>2026</year>
 </date>
 </history>
 <permissions>
 <copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, Вестник Донецкого университета. Серия 05. Филология и психология</copyright-statement>
 <copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, Vestnik of Donetsk University. Series 05. Philology and Psychology</copyright-statement>
 <copyright-year>2026</copyright-year>
 <copyright-holder xml:lang="ru">Вестник Донецкого университета. Серия 05. Филология и психология</copyright-holder>
 <copyright-holder xml:lang="en">Vestnik of Donetsk University. Series 05. Philology and Psychology</copyright-holder>
 <license license-type="open-access" ns0:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="ru">
 <license-p>Эта статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)</license-p>
 </license>
 <license license-type="open-access" ns0:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" xml:lang="en">
 <license-p>This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)</license-p>
 </license>
 <ali:free_to_read />
 </permissions>
 <self-uri ns0:href="https://dongu-vestnik05.ru/index.php/vestnik05/article/view/929">https://dongu-vestnik05.ru/index.php/vestnik05/article/view/929</self-uri>
 <abstract xml:lang="en">
 <p>The article deals with the contextual funnel method for indirect analysis of socio-emotional processes inuser-generated media texts. The focus is made on the measurability of cultural and contextual narrativesrepresented in media texts, with the study of loneliness serving as a starting parameter for demonstrating themethod. The material consists of 457 posts from r/Replika (n = 245) and r/CharacterAI (n = 212) communities(Reddit, March 2026). The funnel successively narrows the corpus from a broad set to a relevant subcorpus,separating the zero-relevance zone, through eight filtering steps at contextual and linguistic levels. As a result ofthe method application, the contextual zone of loneliness was identified, covering 33.3 % of the corpus (152 outof 457 posts). The cross-validated subcorpus comprised 41 texts (9.0 %), while the zero-relevance zone included19 posts (4.2 %). Inter-coder agreement reached Cohen's κ = 0.89–1.00 across the funnel steps. The studyanalyses media texts as cultural artefacts rather than diagnosing users' psychological states: the contextual zoneindicates the frequency of thematic presence in narratives, not the prevalence of loneliness in the population. Theproposed method enables the formation of thematic dictionaries for assessing narrative content in media texts;however, its transfer to other platforms, languages, and subject areas requires independent validation of thecorresponding dictionaries and coding schemes.</p>
 </abstract>
 <trans-abstract xml:lang="ru">
 <p>Статья представляет метод контекстной воронки для косвенного анализа проявлений социально-эмоциональных процессов в пользовательских медиатекстах. Центральный интерес составляет измеримость культурных и контекстных нарративов, представленных в медиатексте; исследование медиатекстовых репрезентаций одиночества выступает стартовым параметром демонстрации метода. Материалом послужили 457 постов сообществ r/Replika и r/CharacterAI (Reddit, март 2026 г.). Воронка последовательно сужает корпус от широкого набора к релевантному подкорпусу с отделением нулевой зоны через восемь шагов фильтрации на контекстном и языковом уровнях. В результате применения метода выделена контекстная зона одиночества, охватывающая 33,3 % корпуса (152 из 457 постов), что демонстрирует потенциал для фиксации некоторых состояний, в частности, связанных с одиночеством через медиатексты. Предложенный метод открывает возможность измерения нарративной плотности медиатекстов, а также формирования тематических словарей для оценки нарративного содержания произвольных медиатекстов.</p>
 </trans-abstract>
 <kwd-group xml:lang="en">
 <kwd>media text,</kwd>
 <kwd>user-generated content,</kwd>
 <kwd>contextual funnel,</kwd>
 <kwd>loneliness,</kwd>
 <kwd>narrative analysis,</kwd>
 <kwd>indirect analysis,</kwd>
 <kwd>Reddit.</kwd>
 </kwd-group>
 <kwd-group xml:lang="ru">
 <kwd>медиатекст</kwd>
 <kwd>пользовательский контент</kwd>
 <kwd>контекстная воронка</kwd>
 <kwd>одиночество</kwd>
 <kwd>нарративный анализ</kwd>
 <kwd>косвенный анализ</kwd>
 <kwd>Reddit</kwd>
 </kwd-group>
 </article-meta>
 </front>
 <body>
 <p>[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]</p>
 </body>
 <back>
 <ref-list>
 <!-- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ -->
 <ref id="B1">
 <mixed-citation xml:lang="ru">1. Барабаш В.В. Междисциплинарный подход в процессе обучения медиакоммуникациям в РУДН: Data интенсив как форма наставничества / В.В. Барабаш, Б.А. Булгарова, С.В. Водопетов // Средства массовой коммуникации в многополярном мире: проблемы и перспективы. — 2023. — С. 13–19.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B2">
 <mixed-citation xml:lang="ru">2. Бодрунова С.С. Искусственный интеллект в медиасфере: направления исследования, профессиональные противоречия и новые риски / С.С. Бодрунова, К.Р. Нигматуллина // Вестник Московского университета. Серия 10. Журналистика. — 2025. — № 5. — С. 3–22. — DOI: 10.55959/msu.vestnik.journ.5.2025.322.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B3">
 <mixed-citation xml:lang="ru">3. Водопетов С.В. Управление эффективностью коммуникации в условиях платформизации медиапространства / С.В. Водопетов // Меди@льманах. — 2025. — № 4 (129). — С. 73–79. — DOI: 10.30547/mediaalmanah.4.2025.7379.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B4">
 <mixed-citation xml:lang="ru">4. Волкова Е.Н. Психологические критерии благополучия современных подростков в контексте изучения цифровой социализации / Е.Н. Волкова, Г.В. Сорокоумова // Социальная психология и общество. — 2024. — Т. 15, № 2. — С. 12–27. — DOI: 10.17759/sps.2024150202.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B5">
 <mixed-citation xml:lang="ru">5. Волохова Н.В. «Невыносимая легкость» одиночества в новых реалиях цифровой среды / Н.В. Волохова, Ю.С. Филиппович // Известия Юго Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. — 2022. — Т. 12, № 3. — С. 260–270. — DOI: 10.21869/2223 1552 2022 12 3 260 270.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B6">
 <mixed-citation xml:lang="ru">6. Жижина Е.М. Пользовательский контент как фактор трансформации медиадискурса / Е.М. Жижина // Меди@льманах. — 2024. — № 3 (124). — С. 42–52. — DOI: 10.30547/mediaalmanah.3.2024.4252.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B7">
 <mixed-citation xml:lang="ru">7. Камарали А.В. Информационная культура: грани взаимодействия смыслов / А.В. Камарали // Вестник Донецкого университета. Серия 02. Гуманитарные науки. — 2025. — № 4. — С. 66–72. — DOI: 10.5281/zenodo.18337492.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B8">
 <mixed-citation xml:lang="ru">8. Кузьмина А.А. Методы компьютерной лингвистики и обработки естественного языка: возможности и ограничения для задач психологии личности / А.А. Кузьмина // Современная зарубежная психология. — 2022. — Т. 11, № 1. — С. 104–115. — DOI: 10.17759/jmfp.2022110110.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B9">
 <mixed-citation xml:lang="ru">9. Никитин В.А. Новые реалии цифровой журналистики: измерение масштаба использования искусственного интеллекта в материалах крупнейших российских изданий / В.А. Никитин, С.В. Водопетов // Глобальный научный потенциал. — 2025. — Т. 1, № 11(176). — С. 286–292. — EDN: SZDPVI.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B10">
 <mixed-citation xml:lang="ru">10. Петров Е.Ю. Методология извлечения нарративов из больших массивов данных социальных сетей / Е.Ю. Петров, А.Ю. Саркисова, Д.О. Дунаева, А.С. Воронов, М.Г. Мягков // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). — 2024. — Т. 15, № 3. — С. 315–330. — DOI: 10.18184/2079 4665.2024.15.3.315 330.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B11">
 <mixed-citation xml:lang="ru">11. Поздняков Р. Контент анализ на основе критериев (CBCA) как инструмент принятия решения о доверии сообщению: диагностическая и прикладная ценность метода / Р. Поздняков, И. Горбунов, Т. Позднякова // Вестник Санкт Петербургского университета. Психология. — 2025. — Т. 15, № 1. — DOI: 10.21638/spbu16.2025.109.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B12">
 <mixed-citation xml:lang="ru">12. Радина Н.К. Реконструкция медийных социальных представлений с использованием показателей статистики текста (на материале медиадискурса о пандемии) / Н.К. Радина // Социальная психология и общество. — 2024. — Т. 15, № 1. — DOI: 10.17759/sps.2024150105.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B13">
 <mixed-citation xml:lang="ru">13. Brandtzaeg P.B. My AI Friend: How Users of a Social Chatbot Understand Their Human–AI Friendship / P.B. Brandtzaeg, M. Skjuve, A. Følstad // Human Communication Research. — 2022. — Vol. 48, № 3. — P. 404–429. — DOI: 10.1093/hcr/hqac008.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B14">
 <mixed-citation xml:lang="ru">14. Devlin J. BERT: pre training of deep bidirectional transformers for language understanding / J. Devlin [et al.] // Proceedings of NAACL HLT 2019. — Minneapolis, 2019. — P. 4171–4186. — DOI: 10.18653/v1/N19 1423.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B15">
 <mixed-citation xml:lang="ru">15. Horton D. Mass communication and para social interaction: observations on intimacy at a distance / D. Horton, R. Wohl // Psychiatry. — 1956. — Vol. 19, № 3. — P. 215–229. — DOI: 10.1080/00332747.1956.11023049.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B16">
 <mixed-citation xml:lang="ru">16. McHugh M.L. Interrater reliability: the kappa statistic / M.L. McHugh // Biochemia Medica. — 2012. — Vol. 22, № 3. — P. 276–282. — DOI: 10.11613/BM.2012.031.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B17">
 <mixed-citation xml:lang="ru">17. Surkalim D.L. The prevalence of loneliness across 113 countries: systematic review and meta analysis / D.L. Surkalim [et al.] // BMJ. — 2022. — Vol. 376. — Article e067068. — DOI: 10.1136/bmj 2021 067068.</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="B18">
 <mixed-citation xml:lang="ru">18. Ta V.P. Can generative AI chatbots emulate human connection? A mixed methods study of companion chatbot usage patterns and their relationship to loneliness / V.P. Ta [et al.] // Computers in Human Behavior. — 2024. — Vol. 156. — Article 108235. — DOI: 10.1016/j.chb.2024.108235.</mixed-citation>
 </ref>
 <!-- ========================================== -->
 <!-- REFERENCES -->
 <ref id="RE1">
 <mixed-citation xml:lang="en">1. Barabash V.V., Bulgarova, B.A., &amp; Vodopetov, S.V. (2023). Mezhdistsiplinarnyy podkhod v protsesse obucheniya mediakommunikatsiyam v RUDN: Data intensiv kak forma nastavnichestva [Interdisciplinary approach in teaching media communications at RUDN: Data intensive as a form of mentoring]. Sredstva massovoy kommunikatsii v mnogopolyarnom mire: problemy i perspektivy, 13–19. (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE2">
 <mixed-citation xml:lang="en">2. Bodrunova S.S., &amp; Nigmatullina, K.R. (2025). Iskusstvennyy intellekt v mediasfere: napravleniya issledovaniya, professionalnye protivorechiya i novye riski [Artificial intelligence in the media sphere: Research directions, professional contradictions, and new risks]. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10. Zhurnalistika (5), 3–22. https://doi.org/10.55959/msu.vestnik.journ.5.2025.322 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE3">
 <mixed-citation xml:lang="en">3. Vodopetov S.V. (2025). Upravlenie effektivnostyu kommunikatsii v usloviyakh platformizatsii mediaprostranstva [Managing communication efficiency under media space platformization]. MediaAlmanah, (4), 73–79. https://doi.org/10.30547/mediaalmanah.4.2025.7379 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE4">
 <mixed-citation xml:lang="en">4. Volkova E.N., &amp; Sorokoumova, G.V. (2024). Psikhologicheskie kriterii blagopoluchiya sovremennykh podrostkov v kontekste izucheniya tsifrovoy sotsializatsii [Psychological criteria for well being of modern adolescents in the context of digital socialization]. Sotsialnaya psikhologiya i obshchestvo, 15(2), 12–27. https://doi.org/10.17759/sps.2024150202 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE5">
 <mixed-citation xml:lang="en">5. Volokhova N.V., &amp; Filippovich, Yu.S. (2022). «Nevynosimaya legkost» odinochestva v novykh realiyakh tsifrovoy sredy [«Unbearable lightness» of loneliness in new realities of digital environment]. Izvestiya Yugo Zapadnogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Sotsiologiya. Menedzhment, 12(3), 260–270. https://doi.org/10.21869/2223 1552 2022 12 3 260 270 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE6">
 <mixed-citation xml:lang="en">6. Zhizhina E.M. (2024). Polzovatelskiy kontent kak factor transformatsii mediadiskursa [User generated content as a factor of media discourse transformation]. MediaAlmanah, (3), 42–52. https://doi.org/10.30547/mediaalmanah.3.2024.4252 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE7">
 <mixed-citation xml:lang="en">7. Kamarali A.V. (2025). Informatsionnaya kultura: grani vzaimodeystviya smyslov [Information culture: Facets of meaning interaction]. Vestnik Donetskogo universiteta. Seriya 02. Gumanitarnye nauki, (4), 66–72. https://doi.org/10.5281/zenodo.18337492 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE8">
 <mixed-citation xml:lang="en">8. Kuzmina A.A. (2022). Metody kompyuternoy lingvistiki i obrabotki estestvennogo yazyka: vozmozhnosti i ogranicheniya dlya zadach psikhologii lichnosti [Computational linguistics and NLP methods: Capabilities and limitations for personality psychology]. Sovremennaya zarubezhnaya psikhologiya, 11(1), 104–115. https://doi.org/10.17759/jmfp.2022110110 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE9">
 <mixed-citation xml:lang="en">9. Nikitin V.A. &amp; Vodopetov S.V. (2025). Novye realii tsifrovoy zhurnalistiki: izmerenie masshtaba ispolzovaniya iskusstvennogo intellekta v materialakh krupneyshikh rossiyskikh izdaniy [New realities of digital journalism: Measuring AI usage in major Russian publications]. Globalnyy nauchnyy potentsial, 1(11), 286–292. EDN: SZDPVI (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE10">
 <mixed-citation xml:lang="en">10. Petrov E.Yu., Sarkisova A.Yu., Dunaeva D.O., Voronov A.S. &amp; Myagkov M.G. (2024). Metodologiya izvlecheniya narrativov iz bolshikh massivov dannykh sotsialnykh setey [Methodology of extracting narratives from large social media datasets]. Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitie (MIR), 15(3), 315–330. https://doi.org/10.18184/2079 4665.2024.15.3.315 330 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE11">
 <mixed-citation xml:lang="en">11. Pozdnyakov R., Gorbunov I. &amp; Pozdnyakova T. (2025). Kontent analiz na osnove kriteriev (CBCA) kak instrument prinyatiya resheniya o doverii soobshcheniyu: diagnosticheskaya i prikladnaya tsennost metoda [Criteria based content analysis (CBCA) as a decision making tool for message trustworthiness: Diagnostic and applied value]. Vestnik Sankt Peterburgskogo universiteta. Psikhologiya, 15(1). https://doi.org/10.21638/spbu16.2025.109 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE12">
 <mixed-citation xml:lang="en">12. Radina N.K. (2024). Rekonstruktsiya mediynykh sotsialnykh predstavleniy s ispolzovaniem pokazateley statistiki teksta (na materiale mediadiskursa o pandemii) [Reconstruction of media social representations using text statistics indicators (based on pandemic media discourse)]. Sotsialnaya psikhologiya i obshchestvo, 15(1). https://doi.org/10.17759/sps.2024150105 (In Russian)</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE13">
 <mixed-citation xml:lang="en">13. Brandtzaeg P.B., Skjuve M. &amp; Følstad A. (2022). My AI friend: How users of a social chatbot understand their human–AI friendship. Human Communication Research, 48(3), 404–429. https://doi.org/10.1093/hcr/hqac008</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE14">
 <mixed-citation xml:lang="en">14. Devlin J., Chang M. W., Lee K. &amp; Toutanova K. (2019). BERT: Pre training of deep bidirectional transformers for language understanding. In Proceedings of NAACL HLT 2019 (pp. 4171–4186). Minneapolis. https://doi.org/10.18653/v1/N19 1423</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE15">
 <mixed-citation xml:lang="en">15. Horton D. &amp; Wohl R. (1956). Mass communication and para social interaction: Observations on intimacy at a distance. Psychiatry, 19(3), 215–229. https://doi.org/10.1080/00332747.1956.11023049</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE16">
 <mixed-citation xml:lang="en">16. McHugh M.L. (2012). Interrater reliability: The kappa statistic. Biochemia Medica, 22(3), 276–282. https://doi.org/10.11613/BM.2012.031</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE17">
 <mixed-citation xml:lang="en">17. Surkalim D.L., Luo R., Eres R., Gebel K., van Buuren M., Gallegos M., Mohebbi M., Lim, M. &amp; Feng X. (2022). The prevalence of loneliness across 113 countries: Systematic review and meta analysis. BMJ, 376, e067068. https://doi.org/10.1136/bmj 2021 067068</mixed-citation>
 </ref>
 <ref id="RE18">
 <mixed-citation xml:lang="en">18. Ta V.P. &amp; colleagues (2024). Can generative AI chatbots emulate human connection? A mixed methods study of companion chatbot usage patterns and their relationship to loneliness. Computers in Human Behavior, 156, 108235. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108235</mixed-citation>
 </ref>
 </ref-list>
 </back>
 </article>
